e沃智慧班級 以AI驅動智慧校園建設
2018年全國兩會的政府工作報告中明確提出，要加強新一代人工智能研發應用，在教育、醫療、養老、文化、體育等多領域推進“互聯網”，發展智能產業，拓展智能生活。
為了促進人工智能與教育領域的深度融合，深圳外國語學校打破傳統的校園管理模式，委托深圳市小熊創新科技有限公司開發了一套智慧班級管理系統，以AI驅動深外智慧校園建設。
深圳外國語學校智慧校園平臺綜合運用了自動掃描輸入、人臉識別輸入、語音輸入、教育大數據分析等人工智能技術，支持平板電腦、手機微信、傳統PC和電子班牌等多種輸入和輸出設備，極大的方便了學校領導、教師、學生和家長的使用，大大提高了學校教育管理水平，提升了家校溝通的效率和學校辦學的社會滿意度。
一、 掃描輸入
在基礎教育階段，學生學習的知識都是寫在紙上，學校管理數據多數填在紙上表格里，目前無紙化的學習無法取代中小學生學習。但紙上的記錄難以量化統計，只有通過掃描錄入到智慧班級系統，通過文字的自動識別，變成結構化的網絡數據，才便于進一步統計分析。
e沃智慧班級系統能實現以下幾項掃描錄入模塊：
1.作業質量掃描錄入。
老師們每次批改了學生作業，都會在一個登記表格中記錄作業質量，如A+，A，B+，B。紙上的記錄難以統計，同樣難以點對點告知家長。智慧班級系統能通過勾選在系統生成的作業登記表中的等級框，掃描后就能上傳到系統，識別后導入到指定作業中，這樣學生作業質量就登記好了，系統還能根據等級A+自動在行為分中加1分，B在行為分中減1分，并自動推送給家長，生成班級作業報表。
2.日常行為記錄掃描錄入。
班級學生管理中總是有值得表揚的行為事件，也有需要改正或批評的行為事件，班級日常發生的一點一滴，各班級一般都記在一張紙質登記表上，錄入電腦很麻煩。e沃智慧班級平臺開發了行為登記表，值日班干仍然將事件記錄在紙上，在加減分的框中勾選相應的分數，每日登記完了，就將表格通過掃描錄入的系統，系統將有分值變化的事件推送給了家長，并有記錄的截圖，而系統還能得出全班行為統計報表。
3.七項評比數據補充錄入。
系統能實現學校七項評比數據的補充錄入，學生日常行為歷史數據的補充錄入。因為系統剛開發出來，但上級部門需要歷史的數據，須要補充錄入到系統。通過系統制作指定時間的登記表格，將原始記錄手工勾選到表格中，掃描錄入到系統。
如果不通過掃描等錄入方式，完全通過在網站點鼠標等方式錄入系統，會耗費大量的人力物力，學生和老師都難以接受，但手工抄到紙上，則可分工完成，集中掃描。如果數據有更改，直接在紙上更改，掃描后能覆蓋原來的數據。
4.考試閱卷。
掃描后可直接網上閱卷，也可先手工閱卷，然后通過掃描統計考試結果。后者（手工閱卷后掃描）是老師更喜歡的方式，因為學生試卷上有老師批改痕跡，方便學生通過考試認識問題，解決問題。系統有成績發布功能，通過閱卷系統完成的數據，直接通過平臺發布到家長端，系統還能得出本次考試的評價報告等。
二、 人臉識別、語音識別
當前，人臉識別技術發展迅速，而智慧校園是人臉識別可利用效果最快且最適用的首要挖掘領域。e沃智慧班級根據學校需求，成功引入了人臉識別和語音識別技術，為深外智慧校園的建設插上了翅膀。
1.系統操作的需要。
平板電腦和電子班牌等各種應用終端都有登錄操作的需要，而這個操作需要有權限的人登錄去操作，如果采用傳統的刷卡驗證或者鍵盤輸入，不但操作起來麻煩，同時存在卡片容易丟失或者密碼被盜用等缺陷。通過人臉識別登錄，或者語音識別登錄，這些問題可迎刃而解，提高操作效率。
2.考勤的需要。
過去的點人頭的考勤機制需要人手多，耗時長，如果采用人臉識別技術進行考勤，有效的克服了代簽到、代刷卡的不良現象，系統自動識別到班學生，誰提前到班，誰踩點到班，誰是遲到學生，缺席、早退學生的名單和時間都有記錄，達到考勤目的。
3.門禁的需要。
進出某個功能室（機房、實驗室、會議室等），通過人臉識別即可判斷是否授權，實現人員進出放行。對于請假獲得批準的學生，通過人臉識別，門禁自動放行。
4.事件記錄的需要。
對于平板與電子班牌，記錄一些行為與事件，需要文字輸入，采用語音輸入，系統通過語音識別要記錄的學生，對應制度，以及對事件描述，能提高輸入效率。
三、 教育大數據分析
e沃智慧班級平臺，通過各種終端采集了數據后，還能對數據進行智能分析，生成學生成長報告單，給學生提出診斷報告。同樣給學校、老師提供教育教學質量分析報告，給學校領導呈現學校管理宏觀數據報告。
1.學生成長報告單。
學校在一定的學習階段，對學生的成長有一個階段性的評價，學生的學習，學生的行為表現，學生獲獎情況或處分情況，老師對他的評價，同學對他的評價，家長的寄語，自我評價……。學生要有一個階段的過程性的評價，系統能對他肯定過去，還能展望未來。系統透過大數據，能智能產生以上的評價，當然，有些評語也是整個成長過程中逐漸積累形成的，滿足隨時錄入隨時調取的需求。
2.學生診斷報告單。
根據學生各科成績的表現，以及某些知識點的表現，系統能智能得出一份學歷診斷報告單，給學生今后的學習提出診斷意見，并提出保持和發揚，需要改變的意見。
3.教育教學質量分析。
系統通過大數據，可對班級管理，學科教學提供質量報告，對學校教育教學管理提供數據支撐。
4.領導需要的教育管理分析報告。
大數據給領導提供宏觀數據，如近期突出的問題，近期明顯改善的問題。燕南學堂榮譽學生名單，頂尖生名單，學習異常學生名單。表現突出的班級，異常班級等。
